By Ricardo Lezama En los últimos tiempos, el auge de la computación vinculada a la inteligencia artificial generativa se ha extendido tanto en el ámbito de la investigación como en el espacio de consumo. Empresas como Microsoft y Google han integrado productos basados en IA generativa tanto en sus capacidades de búsqueda como en sus sistemas operativos. Por su parte, Apple ha adoptado un enfoque más moderado en el despliegue de soluciones de IA generativa, limitando la escala y el acceso a los datos privados de los usuarios. Además, a diferencia de las otras empresas mencionadas, Apple no parece tener capacidades creíbles de IA generativa propia, aunque sigue manteniendo una clara ventaja con sus productos y su experiencia de usuario (UX).
La entrada de Nvidia en el escenario
Nvidia, por su parte, se encuentra en una posición privilegiada: todas las empresas que buscan desarrollar centros de procesamiento y capacidades de IA necesitan utilizar sus chips de GPU. Estos chips permiten procesar datos como representaciones gráficas para explotar el poder del modelado secuencial. Por lo tanto, todo el camino conduce a la empresa fundada por Jensen Huang, cuyo enfoque hacia la computación universal, la compatibilidad retroactiva y la escalabilidad ha hecho de Nvidia el fabricante esencial en esta carrera por la IA.
El Auge de la Computación con IA Generativa
En los últimos tiempos, el auge de la computación vinculada a la IA generativa ha penetrado tanto en la investigación como en el espacio de consumo. Empresas como Microsoft y Google han incorporado productos con IA generativa tanto en sus motores de búsqueda como en sus sistemas operativos. Por su parte, Apple ha optado por un enfoque más prudente al desplegar soluciones de IA generativa, limitando su escala y acceso a los datos privados de los usuarios. A diferencia de las empresas mencionadas, Apple no parece poseer capacidades propias destacadas de IA generativa, aunque continúa manteniendo una ventaja significativa con sus productos y experiencia de usuario (UX).
Nvidia: Un Actor Clave en la Carrera de la IA
Nvidia se encuentra en una posición privilegiada: todas las compañías que desean desarrollar capacidades de procesamiento y centros de IA necesitan sus chips de GPU. Estos procesadores permiten trabajar con datos mediante representaciones gráficas, aprovechando el poder del modelado secuencial. En consecuencia, Nvidia, la empresa fundada por Jensen Huang, ha consolidado su relevancia en esta carrera hacia la IA. Su enfoque hacia la computación universal, la compatibilidad retroactiva y la escalabilidad ha hecho de Nvidia un fabricante esencial en esta revolución tecnológica.
El Legado de Blackwell
Anuncio e impacto: Nvidia presentó oficialmente la serie Blackwell en marzo de 2024, durante la conferencia GTC. Estos chips ofrecen mejoras significativas en velocidad tanto para el entrenamiento de modelos de IA como para la inferencia, lo que los convierte en una pieza fundamental para la IA generativa y los algoritmos de aprendizaje automático más complejos. Cada chip contiene 208 mil millones de transistores y utiliza un diseño de doble chip para potenciar su capacidad de procesamiento y escalabilidad. Blackwell ha captado la atención de gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Microsoft, quienes están integrando esta tecnología en sus infraestructuras en la nube.
Problemas de Demanda y Suministro
Restricciones de suministro: La demanda de los chips Blackwell ha superado con creces la oferta, generando órdenes de compra pendientes hasta 2025. La capacidad limitada de producción de Nvidia, junto con la alta demanda de empresas como Meta, ha provocado un cuello de botella en la disponibilidad de estos procesadores avanzados. Nvidia está trabajando con la empresa TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) para la fabricación de estos chips utilizando un proceso avanzado de 4NP.
Las Necesidades de Meta y el Impulso de la IA
Los desafíos de Meta: A medida que Meta amplía sus capacidades de IA, especialmente con proyectos como el AI Research SuperCluster (RSC), los retrasos en el acceso a los chips Blackwell se han convertido en un obstáculo importante. Meta depende en gran medida de GPUs de alto rendimiento para alimentar sus sistemas de recomendación, las interacciones en tiempo real y la entrega personalizada de contenido en plataformas como Facebook e Instagram.
Posición de Mercado y Colaboraciones
Colaboraciones estratégicas: Las alianzas de Nvidia con gigantes tecnológicos, como Microsoft, Google y AWS, forman parte de una estrategia más amplia para consolidar su dominio en el mercado del hardware para IA. Los GPUs Blackwell son fundamentales para la creciente línea de superchips de Nvidia, que también incluye la CPU Grace para entornos de computación avanzada
Perspectivas Futuras y el Significado de Blackwell
El futuro con Blackwell: Nvidia considera que los chips Blackwell serán esenciales en la próxima era de industrias impulsadas por IA, desde los servicios en la nube hasta la robótica. Jensen Huang, CEO de Nvidia, destacó en la conferencia GTC que el hardware basado en IA, como Blackwell, será el motor de lo que denominó la “próxima revolución industrial” BizNews.com