Los investigadores de la UC Davis están desarrollando una herramienta basada en inteligencia artificial que puede evaluar los daños causados por incendios forestales a áreas vegetadas y acelerar el proceso de recuperación para los propietarios. Debido a las temperaturas cada vez más altas causadas por el calentamiento global, los riesgos de incendios forestales han aumentado considerablemente. El resultado de un incendio forestal a menudo es impredecible, lo que hace que sea difícil para los propietarios saber la exacta gravedad de los daños que pueden ocurrir. En un esfuerzo por combatir esto, los investigadores de la UC Davis están usando inteligencia artificial para analizar las repercusiones de los incendios forestales y desarrollar una herramienta en línea que pueda ser accedida por cualquiera.
Con la ayuda de la herramienta, los propietarios pueden proyectar cómo está creciendo la vegetación en el área y su susceptibilidad a los daños causados por incendios forestales, ayudando al usuario a intervenir eficazmente en caso de incendio. El proyecto implica dos pasos principales: recopilación de datos y clasificación. Para la recopilación de datos, el equipo recoge grandes cantidades de imágenes de áreas boscosas antes y después de que el área haya sido afectada por un incendio forestal. Para hacer esto, el proyecto utiliza un conjunto de datos de la Iniciativa California Heartbeat de NRS.
El equipo también realiza vuelos con drones sobre áreas afectadas por incendios forestales para obtener una mejor comprensión de cómo el incendio ha afectado a los diferentes tipos de vegetación y áreas con el tiempo. El objetivo final es desarrollar una herramienta que permita a cualquiera con acceso a un drone ingresar imágenes aéreas de su propia tierra y comprender qué áreas están en alto riesgo de daños por incendios forestales. Esto permitiría a los propietarios saber exactamente dónde deben dedicar recursos a su tierra.